Машинное зрение – что это такое

admin 11.08.2021

Один из научных приоритетов в сфере компьютерной техники стала разработка машинного зрения, создаваемое для искусственного интеллекта (робототехники) и связанные с этим изыскания по получению устойчивой картинки окружающего мира, чтобы машинное зрение могло применяться для разрешения вопросов в любых сферах производства без человеческого вмешательства.

Составляющие машинного зрения

1. Множество цифровых и аналоговых камер с подобранной оптикой для того, чтобы видеть цветную или черно-белую картинку.

2. Разработка ПО для дальнейшей обработки полученной картинки. Для аналоговых камер необходима программа оцифровки картинки.

3. Современный компьютер с процессором, у которого многоядерное качеством работы или встроенный процессор ЦСП.

4. Необходима программка, обеспечивающая машинное зрение инструментом конкретных приложений к этому ПО.

5. Аппараты для ввода и выхода каналов связи и для отчета об извлеченных данных.

6. Некое устройство – камера машинного зрения, объединяющая все вышеуказанные условия разработки машинного зрения.

7. Специальные световые источники (диоды, люминесцентные и галогенные лампы).

8. Специальное приложение к ПО, повышающему качественную обработку картинки и выявления специфических свойств.

9. Датчики, синхронизирующие части обнаружения. Для данных целей применяют оптические или магнитные датчики.

10. Приводы некоей конструкции, способные сортировать и отбраковывать ненужные кадры.

Сфера применения

В наши дни сферой использования машинного зрения считается промышленность и атомная отрасль для визуального контроль над производимыми измерениями. Технология работы датчиков изображения используется для обработки видеонаблюдения или управления работы и анализа полученных данных в режиме реального времени.

Обработка изображения

Для обработки картинки и ее анализа используется технология 2D, которая способна преобразовывать один вид изображения в прочий вид. Например, для увеличения контрастности пиксельного кадра или для обработки краев изображения устранения шумовых помех и преобразования данных геометрических параметров как превращение в другое изображение. Эти операции по превращению и анализу кадра работают в независимом режиме от состава самого изображения.

3D специализированные камеры предназначены для обработки трехмерных кадров, и проектирование их на множество изображений. Так для возобновления качества и структуры изображения с 3D сценария на одно или несколько кадров изображения.

Важно!

От более или менее трудоемких действий, зависит качество компьютерного изображения.

Вывод

Существующая сфера визуального изображения первоначально была зависима от процесса зарождения изображения, но в редких случаях касалась только обработки и анализа в таких отраслях как рентгеноскопия. Разнообразные методики получения кадров связанных с распознаванием образов из видеоряда, который основан на статичном подходе.